把 AI 大模型放进你的电脑

音频理解与生成

转录、播报与精确时间轴，都在本机完成

高精度转录

Lattice-2 Flash / Pro，支持 40 多种语言。

语音播报

本地流式播报，边生成边出声。

精确时间轴与字幕

逐词时间戳，导出 SRT、VTT 与卡拉 OK 字幕。

语音与文字聊天

用语音或文字和本地模型对话，支持角色与同声传译。

真实桌面端

EdgeSpeak，就在你的电脑上

EdgeSpeak 桌面端转录主界面，展示一段英文视频的本地转录结果：时间戳、说话人标签、分句与对齐开关、播放条和导出按钮。 — **音频、视频和文稿在一个工作台里**

EdgeSpeak 桌面端聊天页面的语音模式，展示开始对话的球体、角色选择、提示音开关，以及记录每一轮对话的记录面板。 — **用语音或文字，和本地 AI 模型对话**
聊天用的是你电脑上的模型。语音和文字随时切换，可选择角色，每一轮对话都会记在右侧的记录里。

EdgeSpeak 桌面端聊天页面，展开的人设列表里有语音伙伴、情感陪伴、Buddy、同声传译、语言陪练和角色扮演，以及新建 Prompt 按钮。 — **预置人设，含 Buddy 陪伴聊天**
可选 Buddy、语音伙伴、语言陪练、角色扮演等预置人设，也能自己写 Prompt，从下一句回复开始生效。

EdgeSpeak 桌面端聊天页面的同声传译模式，展示简体中文与英语的语言对选择和自然风格选项。 — **两种语言之间的同声传译**
把人设切到同声传译，选好语言对和风格，直接开口说。内容会留在右侧记录里。

EdgeSpeak 导出的卡拉 OK 字幕视频画面，正在说的字会逐字高亮。 — **逐字高亮的卡拉 OK 字幕，直接压进视频**

**让字幕跟着声音逐字亮起**
在导出页选择 ASS 字幕，开启卡拉 OK。挑选高亮预设，调整字体、颜色和画布尺寸，预览样式后导出。逐字高亮需要词级时间戳，可先完成对齐。

EdgeSpeak 桌面端模型页面，列出本地 Lattice-2 Lite、Flash 和 Pro 转录模型。 — **在 EdgeSpeak 里按任务选择模型**

EdgeSpeak 桌面端网关页面，展示同一台电脑上的其他工具如何使用本机语音引擎。 — **让别的工具也用 EdgeSpeak**

CLI & 本地网关

安装 EdgeSpeak CLI

CLI 自带本机运行时，无需启动桌面 App；可转录、生成与播报，也能接入脚本、MCP 与 Agent。

macOS / Linux 在 Terminal 安装，Windows 在 PowerShell 安装。Linux 检测到 NVIDIA 驱动或 CUDA 环境时安装 CUDA 版，否则安装 CPU 版，也可加 --device cuda 或 --device cpu 自行指定；Windows 可按需启用 CUDA。

macOS · Apple SiliconWindows x64 · CPU / CUDALinux x86_64 · CPU / CUDA

查看 CLI 文档

macOS / Linux · Terminal

curl -fsSL https://edgespeak.com/install.sh | sh

Windows · PowerShell

irm https://edgespeak.com/install.ps1 | iex

edgespeak-cli login
edgespeak-cli transcribe media.mp4 -o media.srt
edgespeak-cli generate "Summarize this transcript" --model Qwen/Qwen3.5-4B

本地 AI 网关

一个地址，接入你的 Agent 工作流

通过 OpenAI 兼容 API，让 OpenClaw、Claude Code、Cursor 等工具接入本机。转录、播报、Chat Completions 与 Realtime 共用一个本地网关。

OpenAI APICLI / MCP / AgentEdgeSpeak API

Realtime API：实时语音对话 · Preview

实时语音对话，支持插话打断；使用前先加载本机语言模型。

ws://127.0.0.1:1117/v1/realtime

POST /v1/audio/transcriptionslocalhost:1117

curl http://127.0.0.1:1117/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer sk-edgespeak-..." \
  -F file=@meeting.m4a \
  -F model="lattice-2-flash"

Agent Skills，同一个引擎

EdgeSpeak Skills 让 Claude Code、Cursor 等支持 Skills 的 agent 学会用本地 CLI 转录，音频不出本机。GitHub 开源。

lattifai/EdgeSpeak / skills 查看 Skill 文档

npx skills add lattifai/EdgeSpeak

LOCAL LM + VLM · 0.6B — 27B

LLM 与 VLM 也在本机跑

内置 Qwen 与 Gemma 0.6B–27B 模型，通过 Chat Completions / Responses 接口处理文本与图片，输入和生成结果留在本机。

LLM / VLM

文本 + 图片 · OpenAI 兼容 · 本地优先

导入 GGUF

导入兼容的 GGUF 模型；视觉能力需要配套的投影文件，模型选择取决于本机内存与硬件。

使用本机模型生成

Qwen/Qwen3-0.6B0.6B0.4 GB

Qwen/Qwen3.5-0.8B0.8B0.5 GB

Qwen/Qwen3.5-2B2B1.3 GB

google/gemma-4-E2B-it2B3.1 GB

Qwen/Qwen3.5-4B默认4B2.7 GB

google/gemma-4-E4B-it4B5.0 GB

Qwen/Qwen3.5-9B9B5.7 GB

google/gemma-4-12B-it12B7.1 GB

Qwen/Qwen3.6-27B27B16.8 GB

文本 + 图片 · OpenAI 兼容 · 本地优先

按工作流选择

本地软件、云端 API，还是自己维护模型

关键不是谁的口号更响，而是素材能去哪里、现成工作流要做到什么程度，以及语音栈由谁维护。

按工作流选择	EdgeSpeak	云端转录	自行维护本地模型
源素材	留在这台设备上	上传到远程服务	留在你配置的机器上
校对工作流	桌面播放、文稿与导出已经连在一起	取决于服务商	需要自己搭建校对界面
工具与 Agent	本地 CLI 与 OpenAI 兼容网关	托管 API	需要自己接入并长期维护
日常维护	安装应用和本地模型	管理账户、API Key 与网络访问	维护运行时、模型和依赖