AI मॉडल अपने कंप्यूटर पर लाएँ

ऑडियो समझना और बनाना

ट्रांसक्रिप्शन, आवाज़ और सटीक टाइमलाइन, सब लोकल

सटीक ट्रांसक्रिप्शन

Lattice-2 Flash / Pro में 40 से अधिक भाषाओं का समर्थन है।

आवाज़ बनाना

लोकल स्ट्रीमिंग सिंथेसिस आवाज़ बनते ही उसे सुनाना शुरू करता है।

सटीक टाइमलाइन और सबटाइटल

हर शब्द के टाइमस्टैम्प और SRT, VTT तथा कराओके सबटाइटल एक्सपोर्ट।

वॉइस और टेक्स्ट चैट

आवाज़ या टेक्स्ट के ज़रिए लोकल मॉडल से बात करें, पर्सोना और लाइव अनुवाद की सुविधा के साथ।

Real desktop app

EdgeSpeak सीधे आपके computer पर चलता है

EdgeSpeak desktop Transcribe screen जिसमें workspace, local EdgeSpeak model status, transcript, playback controls और recent files दिखते हैं. — **Audio, video और transcript एक workspace में**

EdgeSpeak डेस्कटॉप चैट स्क्रीन वॉइस मोड में, जिसमें स्टार्ट ऑर्ब, पर्सोना चयनकर्ता, चाइम टॉगल और बातचीत के हर दौर को सहेजने वाला रिकॉर्ड पैनल दिखाई दे रहा है। — **आवाज़ या टेक्स्ट से लोकल AI मॉडल से बात करें**
चैट आपके कंप्यूटर पर मौजूद मॉडल्स पर चलती है। वॉइस और टेक्स्ट के बीच आसानी से बदलें, पर्सोना चुनें, और हर बातचीत रिकॉर्ड पैनल में सुरक्षित होती है।

EdgeSpeak डेस्कटॉप चैट स्क्रीन जिसमें पर्सोना सूची खुली है, जिसमें वॉयस साथी, भावनात्मक सहयोग, Buddy, दुभाषिया, भाषा शिक्षक और रोलप्ले प्रीसेट तथा एक 'नया प्रॉम्प्ट' बटन दिखाई दे रहा है। — **Buddy सहित तैयार पर्सोना**
Buddy, वॉयस साथी, भाषा शिक्षक या रोलप्ले जैसे प्रीसेट में से चुनें, या अपना खुद का प्रॉम्प्ट लिखें। यह अगले उत्तर से लागू हो जाएगा।

EdgeSpeak डेस्कटॉप चैट स्क्रीन दुभाषिया मोड में, चीनी से अंग्रेजी भाषा चयनकर्ता और नेचुरल स्टाइल विकल्प के साथ। — **दो भाषाओं के बीच लाइव अनुवाद**
पर्सोना को दुभाषिया पर स्विच करें, भाषा जोड़ी और स्टाइल चुनें, फिर बोलना शुरू करें। उत्तर रिकॉर्ड पैनल में सुरक्षित रहेंगे।

EdgeSpeak द्वारा निर्यातित अंग्रेज़ी कराओके सबटाइटल वाला वीडियो फ्रेम, जहां बोले जा रहे शब्दों को हाइलाइट किया गया है। — **शब्द-दर-शब्द हाइलाइट होने वाले कराओके सबटाइटल, सीधे वीडियो में एम्बेड**

**ऑडियो के साथ हर शब्द उभरकर दिखे**
निर्यात पैनल में ASS उपशीर्षक चुनें और कराओके चालू करें। हाइलाइट प्रीसेट चुनें, फ़ॉन्ट, रंग और कैनवास का आकार बदलें, फिर शैली का पूर्वावलोकन करके निर्यात करें। शब्द-दर-शब्द हाइलाइट के लिए शब्दों के टाइमस्टैम्प चाहिए; ज़रूरत हो तो पहले अलाइनमेंट चलाएँ।

EdgeSpeak desktop Models screen जिसमें local EdgeSpeak Flash और EdgeSpeak Pro options हैं. — **Task के हिसाब से EdgeSpeak model चुनें**

EdgeSpeak desktop Gateway screen जिसमें same computer पर tools local speech engine इस्तेमाल करते दिखते हैं. — **दूसरे tools को भी EdgeSpeak इस्तेमाल करने दें**

CLI और लोकल गेटवे

एक कमांड से CLI इंस्टॉल करें

CLI में अपना लोकल रनटाइम है। डेस्कटॉप ऐप खोले बिना ट्रांसक्रिप्शन, टेक्स्ट और आवाज़ बनाएँ, या स्क्रिप्ट, MCP और एजेंट जोड़ें।

macOS या Linux पर Terminal से और Windows पर PowerShell से इंस्टॉल करें। Linux पर इंस्टॉलर को NVIDIA ड्राइवर या CUDA एनवायरनमेंट मिलने पर CUDA बिल्ड इंस्टॉल होता है, वरना CPU बिल्ड; खुद चुनने के लिए --device cuda या --device cpu जोड़ें। Windows पर CUDA वैकल्पिक इंस्टॉल है।

macOS · Apple SiliconWindows x64 · CPU / CUDALinux x86_64 · CPU / CUDA

CLI दस्तावेज़ पढ़ें

macOS / Linux · Terminal

curl -fsSL https://edgespeak.com/install.sh | sh

Windows · PowerShell

irm https://edgespeak.com/install.ps1 | iex

edgespeak-cli login
edgespeak-cli transcribe media.mp4 -o media.srt
edgespeak-cli generate "Summarize this transcript" --model Qwen/Qwen3.5-4B

लोकल AI गेटवे

एजेंट वर्कफ़्लो के लिए एक पता

OpenAI-संगत API से OpenClaw, Claude Code और Cursor जोड़ें। ट्रांसक्रिप्शन, आवाज़, Chat Completions और Realtime एक लोकल गेटवे इस्तेमाल करते हैं।

OpenAI APICLI / MCP / AgentEdgeSpeak API

Realtime API: लाइव वॉइस बातचीत · Preview

बीच में बोलकर रोकने के समर्थन के साथ रीयल-टाइम बातचीत करें। पहले लोकल भाषा मॉडल लोड करें।

ws://127.0.0.1:1117/v1/realtime

POST /v1/audio/transcriptionslocalhost:1117

curl http://127.0.0.1:1117/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer sk-edgespeak-..." \
  -F file=@meeting.m4a \
  -F model="lattice-2-flash"

Agent Skills, वही इंजन

EdgeSpeak Skills, Claude Code और Cursor जैसे Skills-समर्थित एजेंटों को CLI के ज़रिए डिवाइस पर ट्रांसक्राइब करना सिखाती हैं। GitHub पर ओपन सोर्स।

lattifai/EdgeSpeak / skills Skill दस्तावेज़ पढ़ें

npx skills add lattifai/EdgeSpeak

LOCAL LM + VLM · 0.6B — 27B

LLM और VLM भी लोकल चलते हैं

0.6B–27B के Qwen और Gemma मॉडल शामिल हैं। Chat Completions / Responses से टेक्स्ट और चित्र प्रोसेस करें; इनपुट और परिणाम आपके डिवाइस पर रहते हैं।

LLM / VLM

टेक्स्ट + इमेज · OpenAI-संगत · लोकल-फर्स्ट

GGUF इम्पोर्ट करें

संगत GGUF मॉडल इम्पोर्ट करें। चित्र समझने के लिए उपयुक्त प्रोजेक्टर फ़ाइल चाहिए; मॉडल का चुनाव मेमोरी और हार्डवेयर पर निर्भर है।

स्थानीय मॉडल से जनरेट करें

Qwen/Qwen3-0.6B0.6B0.4 GB

Qwen/Qwen3.5-0.8B0.8B0.5 GB

Qwen/Qwen3.5-2B2B1.3 GB

google/gemma-4-E2B-it2B3.1 GB

Qwen/Qwen3.5-4Bडिफ़ॉल्ट4B2.7 GB

google/gemma-4-E4B-it4B5.0 GB

Qwen/Qwen3.5-9B9B5.7 GB

google/gemma-4-12B-it12B7.1 GB

Qwen/Qwen3.6-27B27B16.8 GB

टेक्स्ट + इमेज · OpenAI-संगत · लोकल-फर्स्ट

Choose by workflow

Local software, cloud APIs, or a model you maintain

The right option depends on where media can go, how much workflow you want ready-made, and who should maintain the speech stack.

Choose by workflow	EdgeSpeak	Cloud transcription	Self-managed local model
Source media	Stays on this device	Uploaded to a remote service	Stays on the machine you configure
Review workflow	Desktop playback, transcript, and export	Depends on the provider	You build the review surface
Tools and agents	Local CLI and OpenAI-compatible gateway	Hosted API	You build and maintain the integration
Operations	Install the app and local models	Manage an account, API keys, and network access	Maintain the runtime, models, and dependencies

Read the full comparison

Workflows

अपने speech workflow से शुरू करें

Private files, local audio-video transcription, agent automation और local बनाम cloud options देखें.

Private transcription

Keep source media on-device and generate the transcript locally.

Local audio and video transcription

Review with playback, then export text or subtitles.

AI agent transcription

Install the EdgeSpeak Skill and let agents call the local CLI.

Local transcription vs cloud APIs

Choose by media location, processing scale, and integration path.

गोपनीयता

लोकल प्रोसेसिंग को प्राथमिकता देने वाला AI।

ऑडियो, वीडियो, चित्र, बातचीत और टेक्स्ट आपके डिवाइस पर रहते हैं, जब तक आप खुद उन्हें एक्सपोर्ट, अपलोड या साझा न करें।

गोपनीयता

अपने computer को meetings, interviews और videos खुद समझने दें.

Result आगे बढ़ता है

Text या subtitles export करें, या finished transcript को दूसरे tool में आगे इस्तेमाल करें.

FAQ

Frequently asked questions

लोकल प्रोसेसिंग, समर्थित प्लैटफ़ॉर्म, मॉडल और प्लान — खरीदने से पहले साफ़-साफ़।

See all questions

01Does EdgeSpeak upload source media?

Imported media and generated transcripts stay on your device unless you export, upload, or share them yourself.

02Which desktop platforms are available?

EdgeSpeak is available for Apple Silicon Macs with macOS 14.0 or later. A Windows 10/11 x64 version is also available and supports in-app automatic updates.

03What is the difference between Flash and Pro?

Flash is tuned for faster everyday transcription. Pro raises the accuracy ceiling for harder audio and uses more local resources.

04Can CLI tools and AI agents use EdgeSpeak?

Yes. The bundled CLI and local OpenAI-compatible gateway let trusted tools on the same computer call the local speech engine.

कीमतें

अपने इस्तेमाल के हिसाब से प्लान चुनें।

बेसिक$9 / महीनाहर महीने लगभग 22 घंटे ऑडियो और वीडियो
प्रो$29 / महीनाहर महीने लगभग 111 घंटे ऑडियो और वीडियो
लाइफ़टाइम$299 एक बारहर महीने लगभग 222 घंटे ऑडियो और वीडियो

या पहले मुफ़्त में आज़माएँ। क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।

सिर्फ़ इनपुट पर शुल्क, आउटपुट मुफ़्त

सब्सक्राइब करें

Community feedback

Real workflows से EdgeSpeak बेहतर बनाएं

Discord पर real workflows, agent integration needs और product ideas share करें.

Real workflows
Agent / API
Product ideas

Discord join करें Reddit · r/edgespeak @LattifAI_HQ EdgeSpeak Skills

आपका feedback सीधे product में जाता है.

आपके डिवाइस पर AI इंजन

AI मॉडल अपने कंप्यूटर पर लाएँ

अपने कंप्यूटर पर ऑडियो और वीडियो का ट्रांसक्रिप्शन करें, आवाज़ बनाएँ और सटीक समय वाले टेक्स्ट व सबटाइटल तैयार करें।

मुफ़्त डाउनलोड करें सब्सक्राइब करें