AI 모델을 내 컴퓨터 안으로

오디오 이해와 생성

전사, 음성 생성, 정확한 타임라인까지 모두 로컬에서

정확한 전사

Lattice-2 Flash / Pro는 40개 이상의 언어를 지원합니다.

음성 생성

로컬 스트리밍 합성으로 생성과 동시에 음성을 재생합니다.

정확한 타임라인과 자막

단어별 타임스탬프와 SRT, VTT, 노래방 자막 내보내기.

음성 및 텍스트 채팅

음성이나 텍스트로 로컬 모델과 대화하며 페르소나와 실시간 통역을 지원합니다.

실제 데스크톱 앱

EdgeSpeak는 바로 당신의 컴퓨터에서 실행됩니다

EdgeSpeak 데스크톱 전사 화면. 작업 공간, 로컬 EdgeSpeak 모델 상태, 전사 내용, 재생 컨트롤, 최근 파일을 보여줍니다. — **오디오, 영상, 전사 문서를 한 작업 공간에**

시작 오브, 페르소나 선택기, 알림음 토글, 대화 기록 패널이 포함된 EdgeSpeak 데스크톱 음성 모드 채팅 화면. — **음성이나 텍스트로 로컬 AI 모델과 대화하기**
내 컴퓨터에서 로컬 모델로 채팅이 실행됩니다. 음성과 텍스트를 자유롭게 전환하고, 페르소나를 선택할 수 있으며, 모든 대화는 기록 패널에 저장됩니다.

EdgeSpeak 데스크톱 채팅 화면에서 페르소나 목록이 열려 있으며, 음성 대화 친구, 감정 케어, Buddy, 동시통역, 언어 튜터, 롤플레잉 프리셋과 새 프롬프트 버튼이 표시된 모습. — **Buddy를 포함한 기본 제공 페르소나**
Buddy, 음성 대화 친구, 언어 튜터, 롤플레잉 등 기본 제공 페르소나를 선택하거나 직접 프롬프트를 작성할 수 있습니다. 다음 답변부터 바로 적용됩니다.

EdgeSpeak 데스크톱 채팅 화면의 통역 모드로, 중국어-영어 언어 쌍 선택기와 자연스러운 스타일 옵션이 표시된 모습. — **두 언어 간의 실시간 통역**
페르소나를 통역으로 전환하고 언어 쌍과 스타일을 선택한 뒤 말하기만 하면 됩니다. 대화 내용은 우측 기록 패널에 저장됩니다.

말하는 단어가 강조 표시되는 EdgeSpeak에서 내보낸 영어 가라오케 자막 비디오 프레임. — **단어 단위로 하이라이트되는 가라오케 자막, 비디오에 직접 인코딩**

**음성에 맞춰 단어마다 빛나는 자막**
내보내기 화면에서 ASS 자막을 선택하고 노래방 효과를 켜세요. 강조 프리셋, 글꼴, 색상, 캔버스 크기를 조정하고 스타일을 미리 본 뒤 내보낼 수 있습니다. 단어별 강조에는 단어 타임스탬프가 필요하므로 필요한 경우 먼저 정렬을 실행하세요.

EdgeSpeak 데스크톱 모델 화면. 로컬 EdgeSpeak Flash와 EdgeSpeak Pro 옵션을 보여줍니다. — **작업에 맞는 EdgeSpeak 모델 선택**

EdgeSpeak 데스크톱 게이트웨이 화면. 같은 컴퓨터의 도구가 로컬 음성 엔진을 사용하는 모습을 보여줍니다. — **다른 도구도 EdgeSpeak를 사용**

CLI 및 로컬 게이트웨이

명령어 한 줄로 CLI 설치

CLI에 로컬 런타임이 포함되어 있습니다. 데스크톱 앱을 열지 않고 전사, 텍스트 및 음성 생성을 실행하고 스크립트, MCP, 에이전트와 연결하세요.

macOS와 Linux에서는 Terminal, Windows에서는 PowerShell로 설치합니다. Linux에서는 NVIDIA 드라이버나 CUDA 환경이 감지되면 CUDA 빌드를, 그렇지 않으면 CPU 빌드를 설치하며 --device cuda 또는 --device cpu로 직접 지정할 수도 있습니다. Windows에서는 CUDA를 선택 설치로 제공합니다.

macOS · Apple SiliconWindows x64 · CPU / CUDALinux x86_64 · CPU / CUDA

CLI 문서 보기

macOS / Linux · Terminal

curl -fsSL https://edgespeak.com/install.sh | sh

Windows · PowerShell

irm https://edgespeak.com/install.ps1 | iex

edgespeak-cli login
edgespeak-cli transcribe media.mp4 -o media.srt
edgespeak-cli generate "Summarize this transcript" --model Qwen/Qwen3.5-4B

로컬 AI 게이트웨이

하나의 주소로 에이전트 워크플로 연결

OpenAI 호환 API로 OpenClaw, Claude Code, Cursor 등의 도구를 연결하세요. 전사, 음성 합성, Chat Completions, Realtime이 하나의 로컬 게이트웨이를 공유합니다.

OpenAI APICLI / MCP / AgentEdgeSpeak API

Realtime API: 실시간 음성 대화 · Preview

끼어들기를 지원하는 실시간 음성 대화. 시작 전에 로컬 언어 모델을 로드하세요.

ws://127.0.0.1:1117/v1/realtime

POST /v1/audio/transcriptionslocalhost:1117

curl http://127.0.0.1:1117/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer sk-edgespeak-..." \
  -F file=@meeting.m4a \
  -F model="lattice-2-flash"

Agent Skills, 같은 엔진

EdgeSpeak Skills는 Claude Code, Cursor 등 Skills 지원 에이전트가 CLI로 온디바이스 전사를 하도록 가르칩니다. GitHub에 오픈소스로 공개되어 있습니다.

lattifai/EdgeSpeak / skills Skill 문서 보기

npx skills add lattifai/EdgeSpeak

LOCAL LM + VLM · 0.6B — 27B

LLM과 VLM도 로컬에서 실행

0.6B–27B Qwen 및 Gemma 모델을 제공합니다. Chat Completions / Responses로 텍스트와 이미지를 처리하며 입력과 생성 결과는 기기에 보관됩니다.

LLM / VLM

텍스트 + 이미지 · OpenAI 호환 · 로컬 우선

GGUF 가져오기

호환되는 GGUF 모델을 가져오세요. 이미지 이해에는 해당 프로젝터 파일이 필요하며 모델 선택은 메모리와 하드웨어에 따라 달라집니다.

로컬 모델로 생성

Qwen/Qwen3-0.6B0.6B0.4 GB

Qwen/Qwen3.5-0.8B0.8B0.5 GB

Qwen/Qwen3.5-2B2B1.3 GB

google/gemma-4-E2B-it2B3.1 GB

Qwen/Qwen3.5-4B기본4B2.7 GB

google/gemma-4-E4B-it4B5.0 GB

Qwen/Qwen3.5-9B9B5.7 GB

google/gemma-4-12B-it12B7.1 GB

Qwen/Qwen3.6-27B27B16.8 GB

텍스트 + 이미지 · OpenAI 호환 · 로컬 우선

Choose by workflow

Local software, cloud APIs, or a model you maintain

The right option depends on where media can go, how much workflow you want ready-made, and who should maintain the speech stack.

Choose by workflow	EdgeSpeak	Cloud transcription	Self-managed local model
Source media	Stays on this device	Uploaded to a remote service	Stays on the machine you configure
Review workflow	Desktop playback, transcript, and export	Depends on the provider	You build the review surface
Tools and agents	Local CLI and OpenAI-compatible gateway	Hosted API	You build and maintain the integration
Operations	Install the app and local models	Manage an account, API keys, and network access	Maintain the runtime, models, and dependencies

Read the full comparison

Workflows

음성 워크플로에서 시작하세요

비공개 파일, 로컬 오디오·비디오 전사, Agent 자동화, 로컬과 클라우드 옵션을 살펴보세요.

Private transcription

Keep source media on-device and generate the transcript locally.

Local audio and video transcription

Review with playback, then export text or subtitles.

AI agent transcription

Install the EdgeSpeak Skill and let agents call the local CLI.

Local transcription vs cloud APIs

Choose by media location, processing scale, and integration path.

개인정보

로컬 우선 AI 처리.

오디오, 비디오, 이미지, 대화 및 생성된 원고는 직접 내보내거나 업로드 또는 공유하지 않는 한 기기에 보관됩니다.

개인정보

컴퓨터가 회의, 인터뷰, 영상을 직접 이해하게 합니다.

결과를 이어서 사용

텍스트나 자막으로 내보내거나 다른 도구가 완성된 문서를 이어서 쓸 수 있습니다.

FAQ

Frequently asked questions

로컬 처리, 지원 플랫폼, 모델, 요금제를 구매 전에 명확히 안내합니다.

See all questions

01Does EdgeSpeak upload source media?

Imported media and generated transcripts stay on your device unless you export, upload, or share them yourself.

02Which desktop platforms are available?

EdgeSpeak is available for Apple Silicon Macs with macOS 14.0 or later. A Windows 10/11 x64 version is also available and supports in-app automatic updates.

03What is the difference between Flash and Pro?

Flash is tuned for faster everyday transcription. Pro raises the accuracy ceiling for harder audio and uses more local resources.

04Can CLI tools and AI agents use EdgeSpeak?

Yes. The bundled CLI and local OpenAI-compatible gateway let trusted tools on the same computer call the local speech engine.

가격

사용량에 맞는 플랜을 고르세요.

베이직$9 / 월매월 약 22시간 분량의 오디오·비디오
프로$29 / 월매월 약 111시간 분량의 오디오·비디오
평생 이용권$299 1회 결제매월 약 222시간 분량의 오디오·비디오

먼저 무료로 써 볼 수도 있습니다. 신용카드 불필요

입력만 과금, 출력은 무료

커뮤니티 피드백

실제 워크플로로 EdgeSpeak를 개선하세요

실제 워크플로, Agent 연동 요구, 제품 아이디어를 Discord에서 공유하세요.

실제 워크플로
Agent / API
제품 아이디어

Discord에서 이야기하기 Reddit · r/edgespeak @LattifAI_HQ EdgeSpeak Skills

피드백은 제품 개선에 직접 반영됩니다.

온디바이스 AI 엔진

AI 모델을 내 컴퓨터 안으로

내 컴퓨터에서 오디오와 비디오를 전사하고 음성을 생성하며, 정확한 타임스탬프가 있는 원고와 자막을 만드세요.

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