运行本机语音、Realtime 与模型工作流。开始使用本地网关 API通过 EdgeSpeak 桌面网关在本机调用 API，或启动 Headless API 服务供其他可信机器调用。→JSON 输出了解 EdgeSpeak 桌面导出、CLI 与本地网关返回的结构化文稿和模型 JSON 契约。→语言代码转录、对齐、文本归一化、播报、Realtime、MCP 与 CLI 共用同一套语言代码写法，并列出各能力支持的语言。→转录转录与说话人上传音频进行转录、说话人时间轴、声纹与相似度计算，并理解返回结果。→文本处理提供句子切分、段落切分与文本正反向归一化的请求及返回示例。→播报播报与声音库选择兼容音色，生成 WAV 或流式事件，添加与删除可复用的用户音色。→对齐强制对齐把已知文本对齐到音频，获取逐词与分段时间戳，读取进度并处理并发请求。→聊天语言与视觉调用 Responses、Chat Completions、Messages 与分词接口，理解流式与多模态输入。→Realtime 实时会话完成一次 WebSocket 调用，发送音频，并识别完成与错误事件。→翻译翻译要求怎么写写好背景信息、翻译偏好、词典译法与翻译风格，让 EdgeSpeak 翻译稳定照做。→模型模型与服务从健康检查、模型发现到下载和加载，逐项提供请求与输出示例。→集成CLI安装 EdgeSpeak CLI，从终端运行本机转录、说话人、语音、模型与 Agent 工作流。→Python SDK通过 CLI 使用 EdgeSpeak Python SDK，完成本地转录、对齐和说话人分析。→MCP 设置把 EdgeSpeak 接到任何支持 stdio 的 MCP 客户端，通道选择、工具清单与请求示例都在这里。→Agent Skill安装 EdgeSpeak Agent Skill，让 AI Agent 在本机运行转录、对齐、分句、播报与字幕工作流。→API全部接口按分类列出本地网关的全部 HTTP 接口。→API 更新日志记录本地网关 HTTP API、Realtime 事件与 MCP 工具的变更。→
